Proseminar (Grundstudium)
Proseminar Data Mining für raum-zeitliche Daten
Prof. Dr. Stefan Wrobel
Unter dem Data Mining für räumliche Daten (Spatial Data Mining, Geo Mining) versteht man die Suche nach verborgenen Mustern in Datenbeständen mit räumlichen Bezug. Es ist ein noch junges Forschungsgebiet, welches sich gegenüber traditionelleren Verfahren dadurch auszeichnet, daß die räumliche Konfiguration von Objekten Teil des Hypothesenraumes ist und in der Suche berücksichtigt werden muß. Dadurch sind die zugrundeliegenden Datenstrukturen wesentlich komplexer. Weitere Komplexität kommt durch die Berücksichtigung der zeitlichen Dimension hinzu. Dies wirft einerseits methodische Fragen auf wie die Autokorrelation der Daten (räumlich benachbarte Objekte tendieren dazu, ähnlicher zu sein als räumlich entfernte), anderseits technologische Fragen nach der effizienten Suche in diesem Hypothesenraum.
In den letzten Jahren wurden verschiedene Data Mining Verfahren (Assoziationsregeln, Subgruppensuche, Bayessche Statistik, verschiedene Clusterverfahren) an die räumliche Domäne angepasst. Einige Ansätze sind dabei logik-, andere statistikorientiert. Besondere Bedeutung bei der Analyse räumlicher Daten kommt auch der Visualisierung in Geographischen Informationssystemen zu. Das Proseminar beschäftigt sich zunächst mit den Besonderheiten der Analyse raum-zeitlicher Daten, verschafft dann einen Überblick über verschiedene aktuelle Forschungsansätze und -Verfahren und diskutiert an konkreten Beispielen die Anwendungsmöglichkeiten.
| Beginn | °30.4.2003 |
| Vorbesprechung | 19.2. 11.00 Uhr HS 1 |
| Bereich (alte DPO) | B |
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