Seminar (Hauptstudium)
Seminar Text Mining
Prof. Dr. Armin B. Cremers
Melanie Gnasa
Text Mining beschäftigt sich mit dem Auffinden von Regelmäßigkeiten, Mustern und Trends in natürlichsprachlichem Text und wird hauptsächlich für die Analyse von Text zu einem besonderen Zweck eingesetzt. Im Gegensatz zum Data Mining, was sich mit dem Auffinden von markanten Mustern in stark strukturierten Datenbanken beschäftigt, zielt das Text Mining auf das Extrahieren von nützlichem Wissen aus unstrukturiertem und semi-strukturierten Texten. Text Mining ist ein Querschnittsthema welches sich u.a. durch die Gebiete Information Extraction (IE), Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), Information Retrieval (IR), Data Mining (DM) oder Knowledge Discovery from Databases (KDD) zieht. Im Rahmen dieses Seminars werden die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Text Mining präsentiert und diskutiert.
| Zeit, Ort | Mo 9-11, HS A207 |
| Vorbesprechung | 04.02.04, 14.30 - 15.00 h, SR A121 |
| Teilnehmerzahl | 10 |
| Vortragsmodus | Bei der Vorbesprechung werden die Vortragsthemen vorgestellt und die Termine (evtl. als Blockveranstaltung) für das Seminar besprochen. Interessenten können auch vorab eine Email an gnasa@cs.uni-bonn.de schicken, um sich anzumelden. Voraussetzung für die Scheinvergabe ist: (1) das Halten eines ca. 60-minütigen Vortrages mit anschließender Diskussion, (2) das Zusammenfassen des Inhalts des eigenen Vortrags auf ca. 20 Seiten; diese Ausarbeitung muß spätestens eine Woche vor dem Vortrag für alle Seminarteilnehmer zugreifbar (z.B. als pdf-file) sein und (3) die aktive Teilnahme an allen Vortragsterminen, die darauf aufbaut, dass man bis zum Vortrag das entsprechende Paper gelesen hat. |
| Nachfolgeveranstaltungen | Vorlesung Information Retrieval im WS 2004/05 |
| Bereich (alte DPO) | B |
| Bereich (neue DPO) | B |
| Prüfungsmöglichkeiten | Information Retrieval |
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