Institut für Informatik
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

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Übersicht: alle Semester
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Wintersemester 2003/04

Einführung in die Mustererkennung (1V+1Ü) (B,C) [B]
Di. 16-17:30, HS 14, Nussallee 15 (Prof. Dr. Wolfgang Förstner)
Übungen: n. Vereinb. (Prof. Dr. Wolfgang Förstner, N.N.)
Next.:

Seminar Online-Algorithmen (A) [A]
Di 9-11, SR N328 (Prof. Dr. Rolf Klein, Dr. Elmar Langetepe)

Vorlesung (Hauptstudium)

Einführung in die Bildverarbeitung

Prof. Dr. Wolfgang Förstner

Automatische Verfahren der Bildanalyse werden in sehr vielen Zweigen der Wissenschaft eingesetzt: z. B. in der Fernerkundung, der Dokumentanalyse, der Robotik, der Navigation, der Medizin. Diese Verfahren zielen (1) auf die Aufbereitung der Bilder, etwa zur verbesserten visuellen oder automatischen Interpretation, (2) auf die geometrische Rekonstruktion der abgebildeten Objekte und die Bestimmung von Bewegungen und (3) auf die automatische Interpretation des Bildinhalts.

Die Vorlesung vermittelt grundlegende Verfahren der Bildverarbeitung.

Gliederung:

1. Bildaufnahme (2 DS): Grundlagen der Optik, Strahlungsgesetze, Digitale Sensoren, Modell der Aufnahme

2. Punktoperatoren (2 DS): Histogramm und globale Kenngrößen, Punktoperatoren, Farbtransformationen

3. Lineare Filter (4 DS): Operationen im Bildraum (Faltung und Korrelation, Verkettung, Glättungs- und Differentiationsfilter), Operationen im Frequenzraum (Diskrete Fouriertransformation, Kontinuierliche Fouriertransformation, Abtasttheorem)

4. Binärbildverarbeitung (3 DS): Topologie auf dem Gitter, Distranztransformation und Skelett, Zusammenhängende Komponenten, Kenngrößen von Binärfiguren, Mathematische Morphologie

5. Segmentierung (3 DS): Begriff, Kantenextraktion, Punktextraktion, Regionenextraktion und Bildpartitionierung

6. Textur (1 DS): Begriff der Textur, Texturanalyse, Textursegmentierung

7. Zuordnungsverfahren (5 DS): Aufgaben, Intensitätsbasierte Zuordnungsverfahren, Merkmalsbasierte Zuordnungsverfahren, Relationale Zuordnungsverfahren

Die Vorlesung findet doppelstündig bis Weihnachten einmal (donnerstags: 16-18), danach zweimal pro Woche (dienstags:10-12 und donnerstags: 16-18) statt.

Ort: Hörsaal 14, Nussallee 15

Die Vorlesung wird auch für Studierende der Geo- und der Agrarwissenschaften angebotten und kann ggf. auf Nachfrage zeitlich und räumlich verlegt werden.

Sie wird sinnvoll ergänzt durch die Vorlesung 'Einführung in die Mustererkennung'

Zeit, Ort Di 16-17:30, Do 10-12, HS 14, Nussallee 15

Semesterwochenstunden 3V + 1Ü

Beginn 23.10.2003

Übungen n. Vereinb. (Prof. Dr. W. Förstner, N.N.)

Voraussetzungen Voraussetzung für die Vorlesung sind Grundkenntnisse aus der linearen Algebra und der Statistik

Bereich (alte DPO) B,C

Bereich (neue DPO) B

Prüfungsmöglichkeiten mündlich, n. Vereinb.

Literatur Ein Manuskript wird während der Vorlesung verteilt.

Informationen im WWW http://www.ipb.uni-bonn.de/Teaching/lehrplan/bvme-03-04.pdf

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