Institut für Informatik
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Vorlesung (Hauptstudium)Einführung in die MustererkennungProf. Dr. Wolfgang Förstner
Daten bilden bilden in ihrer raumzeitlichen Anordnung Muster. Die Mustererkennung behandelt die Interpretation von solchen Daten. Sie ist Grundlage für verschiedenartige automatische Systeme, z. B. zur Schrifterkennung von gedruckten oder handgeschriebenen Dokumenten, zur Interpretation von Karten und Bildern oder zur Deutung des Verhaltens beweglicher Objekte in Bildfolgen. Die Vorlesung behandelt die grundlegenden Methoden zum Entwurf, zur Realisierung und Bewertung von überwachten und unüberwachten Klassifikatoren und erläutert sie an Beispielen aus der Analyse von Bilddaten.
Gliederung: 1. Probleme der Mustererkennung 2. Bayes'sche Entscheidungstheorie und Schätzverfahren, 3. Nichtparametrische Techniken 4. Lineare Entscheidungsfunktionen, 5. Bewertungsverfahren für Klassifikatoren, 6. Unberwachte Klassifikation und Clusteranalyse Die Vorlesung findet doppelstündig bis Weihnachten statt. Ort: Hörsaal 14, Nussallee 15 Die Vorlesung wird auch für Studierende der Geo- und der Agrarwissenschaften angebotten und kann ggf. auf Nachfrage zeitlich und räumlich verlegt werden. Der Besuch der parallel angebotenen Vorlesung 'Einführung in die Bildverarbeitung' wird empfohlen.
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