Institut für Informatik
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn


Index
Institut
Forschung
Lehre und Studium
DV-Dienste
Bibliothek
Fachschaft
 
Lehrveranstaltungen
Prüfungsangelegenheiten
Studienberatung
Kommission für Lehre und Studium
Vorlesungszeiten
Up:Übersicht: alle Semester
Up:Wintersemester 2003/04
Prev.:Projektive Geometrie (2V+1Ü) (B,C) [B]
Mo 16-18, HS 14, Nussallee 15 (Prof. Dr. Wolfgang Förstner)
Übungen: n. Vereinb. (Prof. Dr. Wolfgang Förstner, N. N.)
Next.:Einführung in die Bildverarbeitung (3V+1Ü) (B,C) [B]
Di 16-17:30, Do 10-12, HS 14, Nussallee 15 (Prof. Dr. Wolfgang Förstner)
Übungen: n. Vereinb. (Prof. Dr. W. Förstner, N.N.)


Vorlesung (Hauptstudium)

Einführung in die Mustererkennung

Prof. Dr. Wolfgang Förstner

Daten bilden bilden in ihrer raumzeitlichen Anordnung Muster. Die Mustererkennung behandelt die Interpretation von solchen Daten. Sie ist Grundlage für verschiedenartige automatische Systeme, z. B. zur Schrifterkennung von gedruckten oder handgeschriebenen Dokumenten, zur Interpretation von Karten und Bildern oder zur Deutung des Verhaltens beweglicher Objekte in Bildfolgen. Die Vorlesung behandelt die grundlegenden Methoden zum Entwurf, zur Realisierung und Bewertung von überwachten und unüberwachten Klassifikatoren und erläutert sie an Beispielen aus der Analyse von Bilddaten.

Gliederung:

1. Probleme der Mustererkennung

2. Bayes'sche Entscheidungstheorie und Schätzverfahren,

3. Nichtparametrische Techniken 4. Lineare Entscheidungsfunktionen,

5. Bewertungsverfahren für Klassifikatoren,

6. Unberwachte Klassifikation und Clusteranalyse

Die Vorlesung findet doppelstündig bis Weihnachten statt.

Ort: Hörsaal 14, Nussallee 15

Die Vorlesung wird auch für Studierende der Geo- und der Agrarwissenschaften angebotten und kann ggf. auf Nachfrage zeitlich und räumlich verlegt werden.

Der Besuch der parallel angebotenen Vorlesung 'Einführung in die Bildverarbeitung' wird empfohlen.

Zeit, OrtDi. 16-17:30, HS 14, Nussallee 15
Semesterwochenstunden1V + 1Ü
Beginn21.10.2003
Übungenn. Vereinb. (Prof. Dr. Wolfgang Förstner, N.N.)
VoraussetzungenGrundlagen der linearen Algebra und Statistik. Grundlagen aus der Bildverarbeitung sind nützlich, aber nicht erforderlich.
Bereich (alte DPO)B,C
Bereich (neue DPO)B
Prüfungsmöglichkeitenmündlich, n. Vereinb.
LiteraturVorlesungsmanuskript wird während der Vorlesung verteilt.
Informationen im WWWhttp://www.ipb.uni-bonn.de/Teaching/lehrplan/bvme-03-04.pdf

  Uni-Bonn - Math-Nat - Informatik   -   I   II   III   IV   V   VI

Wobmaster - The Wob