Praktikum (Hauptstudium)

Praktikum Wissensentdeckung und Data Mining

Prof. Dr. Stefan Wrobel

Mittlerweile wird ein Großteil aller kommerzieller Transaktionen, Produktionsabläufe und Kommunikationsvorgänge elektronisch über Datenbanken oder das Internet abgewickelt. Angesichts des wachsenden Wettbewerbsdrucks wird es immer wichtiger, aus den vorhandenen Datenbeständen etwaige darin verborgene wichtige Informationen zu extrahieren. Deshalb finden Techniken aus dem Gebiet der Knowledge Discovery (auch Wissensentdeckung, Data Mining) immer stärkere Anwendung in Business, Technik und Wissenschaft. Auf dem Gebiet der Knowledge Discovery steht die Frage im Mittelpunkt, wie Entdeckungsprozesse durch geeignete Rechenverfahren und Softwaresysteme modelliert, unterstützt und automatisiert werden können. Ziel des Praktikums ist es, Verfahren aus den folgenden Gebieten kennenzulernen und zu implementieren:

•Erkennung räumlicher Muster aus geografischen Daten

•automatische Klassifikation textueller Dokumente wie Zeitungsartikel, Patentschriften oder E-mails

•statistische Analyse von Protokollen von Webzugriffen (Weblogs)

•statistische Auswertung und Gruppierung (Clustering) von webgestützten Diskussionprozessen und Computerkonferenzen

•Integration von Data Mining mit Verfahren der Visualisierung statistischer und geografischer Informationen auf digitalen Landkarten und Stadtplänen

Die Implementierung soll in Java erfolgen.

Zeit, Ort n.Vereinb.

Beginn Mitte / Ende Februar 2004

Vorbesprechung N.V.

Teilnehmerzahl 8

Voraussetzungen Programmierkenntnisse in Java, Englisch Sprachkenntnisse
Nachfolgeveranstaltungen Bei erfolgreicher Teilnahme besteht die Möglichkeit, im Anschluss eine Diplomarbeit im Bereich "Wissensentdeckung und Data Mining" anzufertigen

Uni-Bonn - Math-Nat - Informatik - I II III IV V VI

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