 Neuroinformatik I (4V+2Ü) (B,C) [B4]
Mo, Di 13-15, HS C (Prof. Dr.-Ing. R. Eckmiller)
Übungen: Do 13-15, R N907 (Prof. Dr.-Ing. R. Eckmiller u.M.)
 Facility Location Problems (2V) (A,C) [A1]
Di 12-14, Hörsaal des Forschungsinstituts für Diskrete Mathematik, Lennéstr. 2 (Prof. Dr. Jens Vygen)
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Vorlesung (Hauptstudium)
Neuronale Netze
Dr. N. Goerke
Neuronale Netze und die dazugehörigen Lernparadigmen sind wesentliche Bestandteile des Gebietes Neuroinformatik. Sie haben sich in einer Vielzahl von Anwendungen in Wissenschaft und Industrie bewährt und sind mittlerweile in das normale Spektrum informationsverarbeitender Techniken eingereiht.
In der Vorlesung werden insbesondere die grundlegenden neuronalen Netze (MLP, RBF, LVQ, SOM, SVM, ...) und die dazugehörigen Lernparadigmen in Theorie und anhand von ausgewählten Beispielen aus der Anwendung vermittelt. Aktuelle Entwicklungen der Neuroinformatik, die das Potential haben in Zukunft eine wichtige Bedeutung zu erlangen, werden vorgestellt und erarbeitet. Zukunftsweisende Trends des Gebietes werden diskutiert.
Ein besonderer Schwerpunkt der präsentierten Techniken und Anwendungen liegt im Bereich der Funktionsapproximation, der Steuerungs- und Regelungstechnik mit Schwerpunkt Robotik, sowie der Prädiktion von Zeitreihen.
Übung: Die Übungen dienen dazu, den Stoff der Vorlesung in Diskussionen und anhand einfacher Aufgaben zu Vertiefen. Im Verlauf der Vorlesung werden dazu Denkanstösse gegeben, die als Aufgaben oder Fragen organisiert sein können.
Im Rahmen der Übungen werden die Inhalte der Vorlesung und der Aufgaben gemeinsam diskutiert bzw. erarbeitet. Insbesondere Fragestellungen aus aktuellen Forschungsthemen sollen Gegenstand der Übungen sein.
Weiterhin wird die Möglichkeit geboten Simulationstools für Neuronale Netze praktisch kennen zu lernen und damit zu arbeiten.
| Zeit, Ort | Di, Do 9-11, HS C |
| Semesterwochenstunden | 4V + 2Ü |
| Übungen | Mi 15-17, R N907 (Dr. N. Goerke) |
| Nachfolgeveranstaltungen | Vorlesung Neuronale Netze
Vorlesung Neuroinformatik II
Seminar Biologische Neuroinformatik
Seminar Technische Neuroinformatik
Praktikum Neuroinformatik
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| Bereich (alte DPO) | C |
| Bereich (neue DPO) | B |
| Email-Kontakt | lehre@nero.uni-bonn.de |
| Literatur | Simulation neuronaler Netze, Andreas Zell, Oldenbourg Verlag 1994
Neuronale Netze, Eine Einführung in die Neuroinformatik, Rüdiger Brause, B.G. Teubner, 1995
Theorie der neuronalen Netze, Eine systematische Einführung ,R. Rojas, Springer-Lehrbuch, 1993
An introduction to Neural Networks , B. Kröse, P. van der Smagt, Eighth Edition, November 1996, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands Publications University Amsterdam, Intelligent Autonomous Systems
Neural Networks for Pattern Recognition, Christopher M. Bishop, Oxford Univ. Press, 1995
Neural Networks, A Comprehensive Foundation, Simon Haykin, Prentice Hall International Editions, 1999
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| Informationen im WWW | http://www.nero.uni-bonn.de |
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