Vorlesung (Hauptstudium)
Dataminingverfahren zur Text- und Multimediaanalyse
Dr. Gerhard Paaß
In unserem heutigen Wirtschaftsdenken ist der effektive Umgang mit der Ressource Wissen zu einer der wichtigsten Managementaufgaben geworden. Eine zeitnahe Erschliessung von Text- und Medienbeständen im Rahmen des Knowledge Management ist nur noch mit Computerhilfe zu leisten. Die Vorlesung bietet eine Einführung in die wichtigsten dieser Methoden aus dem Bereich des Datamining: Klassifikation von Texten und Medieninhalten in vorgegebene Kategorien, selbsttätige Identifikation von Themengebieten durch Clusterverfahren, Extraktion von Namen, Orten, usw., Erkennung und Modellierung von Sequenzen, Suche thematisch ähnlicher Dokumente, Generierung von Abstracts. Die Methoden werden exemplarisch im Anwendungszusammenhang dargestellt und der notwendige theoretische Hintergrund entwickelt. Dabei werden auch Projektergebnisse aus der praktischen Arbeit im Fraunhofer Institut Autonome Intelligente Systeme verwendet.
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Maschinelles Lernen
Rechnernetze I (Data Communication and Internet Technology)