Programmierpraktikum (Grundstudium)
Programmierpraktikum Data Mining und Grid Computing
Prof. Dr. Stefan Wrobel
und Mitarbeiter
Das Programmierpraktikum Data Mining und Grid Computing befasst sich mit den Möglichkeiten, Data Mining im Grid zu betreiben. In den letzten Jahren ist Grid Computing zu einem der dynamischsten Felder der Informatik geworden. Grid Computing verspricht die einfache Nutzung von Ressourcen in einem beliebigen Netzwerk. Da ein Grid im Wesentlichen einem (wenn auch sehr komplexen) verteilten System entspricht, müssen Applikationen, welche durch das Grid an Performanz gewinnen sollen, explizit für eine effiziente Nutzung eines solchen verteilten Systems entworfen sein.
Ziel bei diesem Praktikum ist es, einen Data Mining Algorithmus aus dem Weka Paket so zu parallelisieren, dass dieser die Vorteile eines verteilten Systems für eine höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit ausnutzten kann. Zu diesem Zweck soll das weit verbreitete ProActive Framework genutzt werden. Der Schwerpunkt wird dabei weniger auf der Theorie des Algorithmus und seinen Anwendungen liegen als vielmehr auf der Nutzung des vorgegebenen Frameworks, um eine bereits vorhandene Software zu parallelisieren.
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