Seminar (Hauptstudium)
Seminar Natürlichsprachliche Informationssysteme
Prof. Dr. A. B. Cremers
Melanie Gnasa
Angetrieben vom allgemeinen Mobilitätstrend wird der Markt für Sprach-Portals, die Internet-Infos per Telefon vorlesen, von heute 11,6 Millionen bis 2007 auf 40 Milliarden Dollar explodieren, so Frost und Sullivan. Der Einsatz von Sprach-Portals ist vielfältig und vom heutigen Standpunkt aus nicht abzuschätzen welche Mächtigkeit diese Systeme in Zukunft besitzen werden. Nach Wahlster liegt ein solches natürlichsprachliches System dann vor, wenn: 1. eine Teilmenge der in das System eingegebenen oder vom System ausgegebenen Nachrichten natürlichsprachlich formuliert und 2. zur Verarbeitung der Nachrichten syntaktische und/oder semantische und/oder pragmatische Verfahren zur Analyse und Synthese natürlichsprachlich formulierter Nachrichten eingesetzt werden.
Ausgehend von dieser schon klassischen Definition von natürlichsprachlichen Informationssystemen soll dieses Seminar einen Überblick über die unterschiedlichen Anwendungen der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache (englisch: natural language processing (NLP)) geben.
| Zeit, Ort | Di 11-13, HS A207 |
| Vorbesprechung | 3.2.05, 11 c.t., A121 |
| Teilnehmerzahl | 10 |
| Vortragsmodus | Bei der Vorbesprechung werden die Vortragsthemen vorgestellt. Interessenten können auch vorab eine Email an gnasa@cs.uni-bonn.de schicken, um sich anzumelden. Voraussetzung für die Scheinvergabe ist: (1) das Halten eines ca. 60-minütigen Vortrages mit anschließender Diskussion, (2) das Zusammenfassen des Inhalts des eigenen Vortrags auf ca. 20 Seiten; diese Ausarbeitung muß spätestens eine Woche vor dem Vortrag für alle Seminarteilnehmer zugreifbar (z.B. als pdf-file) sein und (3) die aktive Teilnahme an allen Vortragsterminen, die darauf aufbaut, daß man bis zum Vortrag das entsprechende Paper gelesen hat. |
| Bereich (alte DPO) | B |
| Bereich (neue DPO) | B |
| Prüfungsmöglichkeiten | Vorlesung "Information Retrieval" |
|
Übersicht: alle Semester
Seminar Physikalisch basierte Simulation und Animation
Seminar Robuste Merkmalsextraktion bei der Objektverfolgung