Institut für Informatik
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn


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Up:Übersicht: alle Semester
Up:Sommersemester 2005
Prev.:Seminar Algorithmische Komplexität und Anwendungen (A) [A]
Di 9-11, SR A121 (Prof. Dr. Michael Clausen, Dr. Meinard Müller, Dr. Frank Kurth)
Next.:Seminar Rechnernetze (B) [B]
n.Vereinb., SR N102 (Prof. Dr. Peter Martini u.M.)


Seminar (Hauptstudium)

Seminar Ausgewählte Verfahren des Maschinellen Lernens

Prof. Dr. Stefan Wrobel u.M.

Angesichts stetig wachsender Datenmengen gewinnen automatisierte Verfahren zur Datenanalyse immer stärker an Bedeutung. Im Maschinellen Lernen und Data Mining werden Verfahren betrachtet, die induktiv aus Beispielen auf allgemeine Regeln schließen und so versuchen neue Zusammenhänge in Datenbanken aufzuspüren.

In diesem Seminar werden ausgewählte allgemeine Algorithmen betrachtet, wobei ein Schwerpunkt auf deren Anwendung zum induktiven Schließen liegt. Jeder Vortrag besteht aus drei Teilen: Vorstellung des Algorithmus, Betrachtung der Korrektheit und Laufzeitkomplexität, Überblick über Anwendungsmöglichkeiten zum induktiven Schließen.

Zeit, Ortn.Vereinb.
Beginnvorraussichtlich Ende des Semesters (evtl. als Blockseminar)
Vorbesprechungvorraussichtlich Mi 13.4. 13-15 A121
Teilnehmerzahl25
VortragsmodusEinzelvortrag (45 Minuten) schriftliche Ausarbeitung, regelmäßige Anwesenheit
VoraussetzungenEs müssen auch Englische Texte gelesen werden können.
Bereich (alte DPO)B
Bereich (neue DPO)B
Email-Kontakttamas.horvath AT iai.uni-bonn.de thomas.gaertner AT iai.uni-bonn.de
Informationen im WWWhttp://www-kd.iai.uni-bonn.de/de/lehre.html

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