Proseminar (Grundstudium)
Proseminar Data Mining
Prof. Dr. Stefan Wrobel
Unter dem Begriff Data Mining werden eine Reihe von Techniken und Methoden zusammengefasst, die dazu dienen, verborgene Strukturen in großen Datenmengen aufzuspüren. Zu diesem Zwecke nutzt Data Mining Verfahren des maschinellen Lernens und geht dabei über die traditionelle statistische Analyse hinaus. Aufgrund der ständig wachsenden Datenmengen, die in den unterschiedlichsten Lebensbereichen erhoben und erzeugt werden entsteht ein zunehmender Bedarf an Werkzeugen zur Entdeckung von Mustern und Strukturen in eben diesen Daten. Damit erhält das Data Mining eine zunehmende Relevanz in Wirtschaft, Wissenschaft und Alltag.
In dem Proseminar werden grundlegende Prinzipien und Verfahren des Data Mining erarbeitet. Die erlernten Verfahren werden mit Hilfe eines Data Mining Toolkits praktisch umgesetzt.
| Zeit, Ort | Muss leider entfallen |
| Teilnehmerzahl | |
| Vortragsmodus | Einzelvortrag (45 Minuten) schriftliche Ausarbeitung, regelmäßige Anwesenheit |
| Voraussetzungen | Es müssen auch Englische Texte gelesen werden können |
| Literatur | Witten, Ian H. & Frank, Eibe (2001): Data Mining, Carl Hauser: München, Wien. Mitchel, M. M. (1997): Machine Learning, McGraw Hill: Boston et al. |
| Informationen im WWW | http://www-kd.iai.uni-bonn.de/de/lehre.html |
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Übersicht: alle Semester
Proseminar "Managing Terabytes" - Indexierungs- und Kompressionstechniken
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