 Computeranimation (4V+2Ü) (B,C) [B2]
Di, Do 15-17, HS 1 (Prof. Dr. Andreas Weber)
Übungen: n.Vereinb. (Prof. Dr. Andreas Weber, Mitarbeiter)
 Autonome mobile Robotik (2V+2Ü) (C) [B]
Mi 17-19, HS A207 (Dr. Dirk Schulz)
Übungen: Di 17-19, HS A207 (Dr. Dirk Schulz)
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Vorlesung (Hauptstudium)
Neuronale Netze und ihre Anwendung in der Praxis
Prof. Dr. Joachim K. Anlauf
Es werden die in der Praxis eingesetzten Algorithmen für Neuronale Netze vorgestellt und deren Eigenschaften untersucht. Neben der Algorithmik wird der Zusammenhang mit der Statistik dargestellt. Besonderer Wert wird auf praktische Aspekte, wie die Wahl geeigneter Optimierungsalgorithmen, Vorverarbeitung, Featureselektion und Maximierung der Verallgemeinerungsfähigkeit gelegt. Einen Schwerpunkt werden Bayes`sche Techniken bilden, die den Netzen erlauben, zusätzlich zu einem Ausgabewert noch eine Fehlerabschätzung zu berechnen. Anhand von Beispielen aus der Industrie werden die Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt.
| Zeit, Ort | Di, Do 11-13, HS C |
| Semesterwochenstunden | 4V + 2Ü |
| Übungen | n.Vereinb. (Prof. Dr. J.K. Anlauf u.M.) |
| Bereich (alte DPO) | B,C |
| Bereich (neue DPO) | B |
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Übersicht: alle Semester