 Neuroinformatik II (4V+2Ü) (B,C) [B]
Mo, Di 13-15, HS C (Prof. Rolf Eckmiller)
Übungen: n.Vereinb., z.B. Do 15-17, R N907 (Prof. Rolf Eckmiller)
 Chip-Design: Theorie und Praxis (4V) (A) [A1]
Di, Do 12-14, Institut für Diskrete Mathematik, Lennéstr. 2, Gerhard-Konow-Hörsaal (Prof. Dr. Jens Vygen)
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Vorlesung (Hauptstudium)
Nichtlineare Dynamische Systeme in der Informatik
Dr. Nils Goerke
Nichtlineare Dynamische Systeme: Dynamische Systeme verändern sich! Sie verändern laufend ihren Zustand und erzeugen dadurch Muster und damit auch Information. Einige dieser Systeme sind eher langweilig, andere hingegen zeigen ein faszinierende Fülle von Verhaltensweisen und Lösungen, z.B. deterministisches Chaos, Strukturen der sog. Apfelmännchen oder Mandelbrotmengen, etc. ... Erst die Nichtlinearitäten in diesen Systemen sorgen dafür, dass interessante Strukturen und damit interessante Informationsverarbeitung entstehen. Das Studium von nichtlinearen dynamischen Systemen eröffnet einen wichtigen Zugang zum Verständnis von einer Vielzahl von Phänomenen wie sie in der Informationsverarbeitung und der Natur regelmässig vorkommen. In der Vorlesung werden die nötigen theoretischen Grundlagen und die wichtigsten Modelle zum Verständnis nichtlinearer dynamischer Systeme erläutert und auf einfache Weise anhand von Beispielen verstehbar gemacht.
Artificial Life: Biologische Systeme leben! Derzeit gibt es keine künstlich geschaffenen Strukturen (Artefakte), die diesen Anspruch in irgendeiner Weise erheben könnten. Warum ist das so?, "Können wir lebendige Roboter oder Computer bauen?" "Lebt vielleicht sogar schon das Internet?" "Was ist 'lebendig sein' überhaupt?". Das Konzept Leben ist direkt verbunden mit einer Reihe von fundamentalen Fähigkeiten wie: Adaptation, Informationsakquisition und -speicherung, Wachstum, intelligentes Verhalten oder gezielte Interaktion mit der Umwelt. Im Rahmen dieser Vorlesung sollen hierzu grundlegende Ideen, Ansätze, Methoden und existierende Realisierungen vorgestellt und erläutert werden.
Übung: Die Übungen dienen dazu, den Stoff der Vorlesung in Diskussionen und anhand einfacher Aufgaben zu Vertiefen. Im Verlauf der Vorlesung werden dazu Denkanstösse gegeben, die als Aufgaben oder Fragen organisiert sein können.
Im Rahmen der Übungen werden die Inhalte der Vorlesung und der Aufgaben gemeinsam diskutiert bzw. erarbeitet. Insbesondere Fragestellungen aus aktuellen Forschungsthemen sollen Gegenstand der Übungen sein.
| Zeit, Ort | Di, Do 9-11, HS C |
| Semesterwochenstunden | 4V + 2Ü |
| Beginn | erste Semesterwoche Di, 12.04.2005 |
| Übungen | nach Vereinbarung, z.B. Mi 11-13, R N907 (Dr. Nils Goerke) |
| Nachfolgeveranstaltungen | Vorlesung Neuroinformatik I und II, Vorlesung Neuronale Netze, Seminar Technische Neuroinformatik, Seminar Biologische Neuroinformatik, Praktikum Neuroinformatik, Projektgruppe Neuronale Roboter. |
| Bereich (alte DPO) | C |
| Bereich (neue DPO) | B |
| Prüfungsmöglichkeiten | alte DPO C-Bereich, nach Absprache in Kombination mit der Neuroinformatik-Vorlesung Eckmiller neue DPO Modulprüfung B-Bereich (8LP) |
| Email-Kontakt | goerke@nero.uni-bonn.de |
| Literatur | Wird zu Beginn der Lehrveranstaltung angegeben. |
| Informationen im WWW | http://www.nero.uni-bonn.de/lehreSS05/SS05_vorl_NLDS.html |
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