Seminar (Hauptstudium)
Seminar Ausgewählte Verfahren des Maschinellen Lernens
Prof. Dr. Stefan Wrobel u.M.
Angesichts stetig wachsender Datenmengen gewinnen automatisierte Verfahren zur Datenanalyse immer stärker an Bedeutung. Im Maschinellen Lernen und Data Mining werden Verfahren betrachtet, die induktiv aus Beispielen auf allgemeine Regeln schließen und so versuchen neue Zusammenhänge in Datenbanken aufzuspüren.
In diesem Seminar werden ausgewählte allgemeine Algorithmen betrachtet, wobei ein Schwerpunkt auf deren Anwendung zum induktiven Schließen liegt. Jeder Vortrag besteht aus drei Teilen: Vorstellung des Algorithmus, Betrachtung der Korrektheit und Laufzeitkomplexität, Überblick über Anwendungsmöglichkeiten zum induktiven Schließen.
| Zeit, Ort | n.Vereinb. |
| Teilnehmerzahl | 25 |
| Vortragsmodus | Einzelvortrag (45 Minuten) schriftliche Ausarbeitung, regelmäßige Anwesenheit |
| Voraussetzungen | Es müssen auch Englische Texte gelesen werden können. |
| Bereich (alte DPO) | B |
| Bereich (neue DPO) | B |
| Informationen im WWW | http://www-kd.iai.uni-bonn.de/de/lehre.html |
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