Vorlesung (Hauptstudium)
Analyse- und Retrievaltechniken für Bewegungsdaten
Dr. Meinard Müller
Die Erforschung und Entwicklung von grundlegenden Techniken und Werkzeugen für den Vergleich, die Klassifikation und das Retrieval menschlicher Bewegungsdaten stellt ein aktuelles und anwendungsnahes Forschungsgebiet mit zahlreichen offenen wissenschaftlichen Fragestellungen dar. Die Erfassung solcher Daten erfolgt heutzutage oft unter Verwendung sogenannter optischer, mechanischer oder magnetischer Motion-Capture-(MoCap-)Systeme. Neben Anwendungen in der Computeranimation und der Biomechanik stellen MoCap-Techniken mittlerweile unverzichtbare Hilfsmittel in der Biometrie (Personenidentifikation), der Medizin und der Sportwissenschaft dar. Im Gegensatz zum reinen Bild- oder Videodatenformat liegt dem MoCap-Datenformat ein Modell in Form einer kinematischen Kette, einem vereinfachten Abbild des menschlichen Skeletts, zugrunde. Durch die strukturelle Modellinformation eröffnen MoCap-Daten neue Möglichkeiten zur Bewegungsanalyse, -synthese und -klassifikation auf hohem semantischem Niveau.
In dieser Vorlesung werden am Beispiel menschlicher Bewegungsdaten grundlegende Algorithmen und Prinzipien zur Analyse, Indexierung, und inhaltsbasierten Suche von zeitabhängigen Datenströmen behandelt. Im Wechselspiel zwischen Theorie und Praxis sollen dabei Aspekte zum Merkmalsentwurf, zur Ähnlichkeitsbewertung, oder Datenorganisation zur Sprache kommen. Auf Anschauung soll dabei viel Wert gelegt werden. Weiterhin werden aktuelle Arbeiten im Bereich der Computeranimation behandelt, die auf mögliche Diplomarbeitsthemen hinführen.
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