 Deduktive Datenbanken (4V+2Ü) (C) [B]
Mo Mi 11-13, HS A207 (Prof. Dr. Rainer Manthey)
Übungen: Mi 9-11, HS A 207 (Prof. Dr. Rainer Manthey, Dr. Andreas Behrend)
 Inhaltsbasiertes Multimediaretrieval (4V+2Ü) (A) [A2,B2]
Mi 13-15, Fr 9-11, HS 1 (Prof. Dr. Michael Clausen, PD Dr. Frank Kurth, Dr. Meinard Müller)
Übungen: Do 11-13, HS A207 (Prof. Dr. Michael Clausen, Priv. Doz. Dr. Frank Kurth, Dr. Meinard Müller)
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Vorlesung (Hauptstudium)
Bildverarbeitung und Computer Vision II
Prof. Dr. Daniel Cremers
Die Veranstaltung setzt die im Wintersemester 2006 begonnene Vorlesung fort. Es werden fortgeschrittene Methoden der Bildverarbeitung und des Maschinensehens eingefuehrt. Insbesondere werden behandelt: 3D Rekonstruktion, Level Set Methoden, Graph Cut Verfahren.
Übung: Wichtige der in der Vorlesung vorgestellten Verfahren sollen waehrend der Uebungen (gegebenenfalls in Zweiergruppen) implementiert werden.
| Zeit, Ort | Di, Do 9-11, HS A207 |
| Semesterwochenstunden | 4V + 2Ü |
| Beginn | 10.4.2007 |
| Übungen | Mi 9-11, R A106 (Prof. Dr. Daniel Cremers, Kalin Kolev) |
| Vortragsmodus | Folien sind auf englisch. |
| Voraussetzungen | Teilnehmende sollten nach Moeglichkeit den ersten Teil der Vorlesung gehoert haben. |
| Bereich (alte DPO) | B,C |
| Bereich (neue DPO) | B |
| Email-Kontakt | dcremers@cs.uni-bonn.de kolev@cs.uni-bonn.de |
| Literatur | Y. Ma, S. Soatto, J. Kosecka, S. Sastry, "An Invitation to 3-D Vision", O. Faugeras, Q. Luong, T. Papadopoulou, "The Geometry of Multiple Images",E. Trucco, A. Verri, "Introductory Techniques for 3-D Computer Vision", R. Gonzalez, R. Woods, "Digital Image Processing", G. Winkler, "Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods" (2003), |
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Übersicht: alle Semester