Praktikum (Hauptstudium)
Praktikum Kognitive Bildverarbeitung
Dr. Simone Frintrop
In diesem Praktikum soll ein Aufmerksamkeitssystem programmiert werden, das in der Lage ist, automatisch auffällige Bereiche in Bildern zu finden. Es orientiert sich dabei an dem visuellen System des Menschen: Bildbereiche, die sich durch starke Kontraste und durch ihre Einzigartigkeit vom Rest der Szene abheben, ziehen automatisch den Blick auf sich. Beispiele sind ein roter Ball auf einer grünen Wiese oder das berühmte "schwarze Schaf" in einer Herde weisser Schafe. Das System soll in der Lage sein, solche Bereiche automatisch zu finden. Der Vorteil solcher Systeme ist, dass komplexe Algorithmen, wie z.B. Objekterkennungsverfahren, dann gezielt auf diese auffälligen Bereiche fokussiert werden können, was Rechenzeit sparen und die Erkennungsgenauigkeit verbessern kann.
Um das System zu implementieren, soll die Bildverarbeitungsbibliothek OpenCV verwendet werden. Bekannte Bildverarbeitungsverfahren wie Glättung oder Kantenerkennung sind Teil des Systems. Die Struktur und Funktionsweise von Aufmerksamkeitssystemen wird in zur Verfügung gestellter Literatur ausführlich beschrieben.
| Zeit, Ort | Di, 17 - 19 (s.t.), A121 |
| Beginn | Oktober 2007 |
| Vorbesprechung | Montag, 16.7.2007, 14 Uhr (c.t.), A121 |
| Voraussetzungen | gute Programmierkenntnisse in C++ (oder ähnlicher Sprache), Linux-Kenntnisse. Grundlagenkenntnisse in Bildverarbeitung, z.B. durch Vorlesung "Computer Vision", "Bildverstehen", Nebenfach Photogrammetrie, oder Seminare "Robot Vision" oder "Kognitive Systeme". Alternativ ist es möglich, sich anhand von zur Verfügung gestellter Literatur in den Semesterferien selbständig in die entsprechenden Grundlagen einzuarbeiten. Kenntnisse der Bildverarbeitungsbibliothek OpenCV sind hilfreich. | | Nachfolgeveranstaltungen | Seminar zu ähnlichem Themenbereich. |
| Bereich (alte DPO) | B |
| Bereich (neue DPO) | B |
| Email-Kontakt | frintrop@iai.uni-bonn.de |
| Literatur | wird in der Vorbesprechung bekanntgegeben. |
| Informationen im WWW | http://www.informatik.uni-bonn.de/~frintrop/ |
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