Vorlesung (Hauptstudium)
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Dr. Dirk Schulz
Die Vorlesung richtet sich vornehmlich an Studierende zu Beginn des Hauptstudiums und soll einen Überblick über wichtige Arbeitsgebiete und Methoden der Künstlichen Intelligenz geben. Die Vorlesung wird Grundideen der Künstlichen Intelligenz in ihren wichtigsten Anwendungen einführen und Methoden der KI anhand des Lehrbuches von Russell und Norvig (s.u.) vertiefen. Es werden unter anderem folgende Themen behandelt: Entwurfsprinzipien für "intelligente" Agenten, heuristische Suchverfahren, Logik und Inferenz, Wissensrepräsentation, unsicheres Wissen, Handlungsplanung, maschinelle Lernverfahren, Grundlagen des Bildverstehens und der Robotik.
| Zeit, Ort | Di, Do 13-15, HS A207 |
| Semesterwochenstunden | 4V + 2Ü |
| Beginn | 16.10.2007 |
| Übungen | (Dr. Simone Frintrop) |
| Bereich (alte DPO) | B |
| Bereich (neue DPO) | B4 |
| Literatur | S. Russel, P. Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach. Prentice Hall, 1995 (1st Ed.), 2003 (2nd Ed.).
S. Russel, P. Norvig: Künstliche Intelligenz - Ein Moderner Ansatz. Pearson, 2004 (2. Aufl.). |
| Informationen im WWW | http://www.informatik.uni-bonn.de/III/lehre/vorlesungen/KI/WS07/ |
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