 Einführung in die Diskrete Mathematik (BA-INF 107) (4V+2Ü)
Di, Do 16-18, Gerhard-Konow-Hörsaal, Forschungsinstitut für Diskrete Mathematik, Lennéstr. 2 (Prof. Dr. Stefan Hougardy)
Übungen: n.Vereinb. (Prof. Dr. Stefan Hougardy, Dr. Ulrich Brenner)
 Web-Technologien und Information Retrieval (BA-INF 111) (4V+2Ü)
Mo, Mi 9-11 HS A207 (Dr. Melanie Gnasa, Dr. Stefan Lüttringhaus-Kappel)
Übungen: Do 17-19, HS A207 (Dr. Melanie Gnasa, Dr. Stefan Lüttringhaus-Kappel, Frank Reichartz)
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Modul (Bachelor)
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (BA-INF 110)
Dr. Dirk Schulz
Die Vorlesung gibt einen Überblick über wichtige Arbeitsgebiete und Methoden der Künstlichen Intelligenz. Grundideen der Künstlichen Intelligenz werden eingeführt und Methoden der KI anhand des Lehrbuches von Russell und Norvig (s.u.) vertieft. Es werden unter anderem folgende Themen behandelt: Entwurfsprinzipien für "intelligente" Agenten, heuristische Suchverfahren, Logik und Inferenz, Wissensrepräsentation, unsicheres Wissen, Handlungsplanung, maschinelle Lernverfahren, Grundlagen des Bildverstehens und der Robotik.
| Zeit, Ort | Di, Do 13-15, HS A207 |
| Semesterwochenstunden | 4V + 2Ü |
| Beginn | 16.10.2007 |
| Übungen | (Dr. Simone Frintrop) |
| Literatur | S. Russel, P. Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach. Prentice Hall, 1995 (1st Ed.), 2003 (2nd Ed.).
S. Russel, P. Norvig: Künstliche Intelligenz - Ein Moderner Ansatz. Pearson, 2004 (2. Aufl.). |
| Informationen im WWW | http://www.informatik.uni-bonn.de/III/lehre/vorlesungen/KI/WS07/ |
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Übersicht: alle Semester