 Web-Technologien und Information Retrieval (4V+2Ü) (B,C) [B3]
Mo, Mi 9-11, HS A207 (Dr. Melanie Gnasa, Dr. Stefan Lüttringhaus-Kappel)
Übungen: Do 17-19, HS A207 (Dr. Melanie Gnasa, Dr. Stefan Lüttringhaus-Kappel, Frank Reichartz)
 Einführung in die Sensordatenfusion: Methoden und Anwendungen (2V+1Ü) (B,C) [B]
Mi 15-17, HS A121 (Dr. Wolfgang Koch)
Übungen: Mi 17-18, HS A121 (Dr. Wolfgang Koch)
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Vorlesung (Hauptstudium)
Computer Vision I
Prof. Dr. Daniel Cremers
Im Zentrum der Vorlesung Computer Vision steht die Interpretation von Bilddaten und die Frage, welche Rückschlüsse man aus Bildern ueber die abgebildete Welt ziehen kann. Im Rahmen der Vorlesung werden unter anderem die Grundlagen der Bildentstehung behandelt. Zudem werden mathematische Methoden vorgestellt zur Bildaufbereitung, zur Kantenextraktion, zur Bildsegmentierung, und zur Bewegungsschätzung. Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt in der Darstellung geeigneter mathematischer Repräsentationen und Methoden - z.B. diskrete versus kontinuierliche Bildmodelle, Variationsansätze und partielle Differentialgleichungen.
Übung: Zentrale in der Vorlesung vorgestellte Methoden sollen in Übungen umgesetzt werden. Die Übungen werden in Matlab stattfinden.
| Zeit, Ort | Di, Do 9-11, HS A207 |
| Semesterwochenstunden | 4V + 2Ü |
| Beginn | 23.10.2007 |
| Teilnehmerzahl | 60 |
| Übungen | Mi 11-13, R A106 (Prof. Dr. D. Cremers, Thomas Schoenemann) |
| Bereich (alte DPO) | B,C |
| Bereich (neue DPO) | B4 |
| Email-Kontakt | dcremers@cs.uni-bonn.de tosch@cs.uni-bonn.de |
| Literatur | E. Trucco, A. Verri, "Introductory Techniques for 3-D Computer Vision", R. Gonzalez, R. Woods, "Digital Image Processing", G. Aubert, P. Kornprobst, "Mathematical Problems in Image Processing" |
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Übersicht: alle Semester