Modul (Bachelor)
Bildverarbeitung und Computervision (BA-INF 115)
Prof. Dr. Daniel Cremers
m Zentrum der Vorlesung Computer Vision steht die Interpretation von Bilddaten und die Frage, welche Rückschlüsse man aus Bildern ueber die abgebildete Welt ziehen kann. Im Rahmen der Vorlesung werden unter anderem die Grundlagen der Bildentstehung behandelt. Zudem werden mathematische Methoden vorgestellt zur Bildaufbereitung, zur Kantenextraktion, zur Bildsegmentierung, und zur Bewegungsschätzung. Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt in der Darstellung geeigneter mathematischer Repräsentationen und Methoden - z.B. diskrete versus kontinuierliche Bildmodelle, Variationsansätze und partielle Differentialgleichungen.
Übung: Zentrale in der Vorlesung vorgestellte Methoden sollen in Übungen umgesetzt werden. Die Übungen werden in Matlab stattfinden.
| Zeit, Ort | Di, Do 9-11, HS A207 |
| Semesterwochenstunden | 4V + 2Ü |
| Beginn | 23.10.2007 |
| Teilnehmerzahl | 50 |
| Übungen | Mi 9-11, R A106 (Thomas Schoenemann) |
| Vortragsmodus | Die Vorlesung findet in deutscher Sprache statt. |
| Voraussetzungen | Grundlegende Kenntnisse in Mathematik (Analysis, lineare Algebra). | | Nachfolgeveranstaltungen | Im Folgesemester wird es eine Vorlesung Computer Vision II geben. |
| Prüfungsmöglichkeiten | Kombinationen mit anderen Faechern nach Absprache. |
| Email-Kontakt | http://www-cvpr.iai.uni-bonn.de/cremers http://www-cvpr.iai.uni-bonn.de/schoenemann |
| Literatur | E. Trucco, A. Verri, "Introductory Techniques for 3-D Computer Vision", R. Gonzalez, R. Woods, "Digital Image Processing", Y. Ma, S. Soatto, J. Kosecka, S. Sastry, "An Invitation to 3-D Vision", O. Faugeras, Q. Luong, T. Papadopoulou, "The Geometry of Multiple Images". |
| Informationen im WWW | http:www-cvpr.iai.uni-bonn.de/teaching.html |
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Übersicht: alle Semester
Grundlagen der Algorithmischen Geometrie (BA-INF 114)
Algorithmen auf Strings (BA-INF 116)