Praktikum (Hauptstudium)
Praktikum Optical Music Recognition Postprocessing
Prof. Dr. Michael Clausen
Christian Fremerey
Sebastian Ewert
Die Aufgabe von Optical Music Recognition (OMR) ist es u.a., aus gescannten Notenseiten Musiksymbole und Semantik zu erkennen. Die erkannte symbolische Version des Notenmaterials kann dann in einem Dateiformat für Musiknotation gespeichert werden, wie z.B. MusicXML.
Auf Grund der enormen Komplexität von Musikpartituren und der großen Vielfalt und Variabilität bezüglich Notation und Satz, sowie der starken Kontextabhängigkeit bei der Semantik ist OMR ein sehr schwieriges Problem. Die Resultate aktueller kommerzieller OMR Programme sind deshalb oftmals noch stark fehlerbehaftet.
In diesem Praktikum wird es darum gehen, die Ausgabe eines OMR Programms durch automatische Nachbearbeitung zu verbessern. Eine Strategie hierbei wird sein, die OMR Ausgabe mit Audioaufnahmen zu vergleichen. Fehler in den erkannten Noten, wie z.B. falsche Vorzeichen, sollen hierdurch erkannt und ausgemerzt werden. Fehlerbehaftete Liedtexte in dem erkannten Notenmaterial sollen durch Vergleich mit gegebenen fehlerfreien Textmaterial "repariert" werden.
|
Übersicht: alle Semester
Praktikum Informationssysteme
Praktikum Wissensentdeckung und Data Mining