 Datenstromalgorithmen (4V+2Ü) (A,C) [A]
Mo, Do 13-15, HS C (Prof. Dr. Christian Sohler)
Übungen: Do 15-17, HS C (Prof. Dr. Christian Sohler, N. N.)
 Computer Graphik II (4V+2Ü) (B,C) [B]
Di, Do 13-15, HS 1 (Prof. Dr. Reinhard Klein)
Übungen: n.Vereinb. (Prof. Dr. Reinhard Klein u.M.)
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Vorlesung (Hauptstudium)
Scientific Visualization
Prof. Dr. Reinhard Klein
Scientific Visualization beschäftigt sich mit allen Aspekten, die mit der visuellen Repräsentation von (großen) Datensätzen aus wissenschaftlichen Experimenten oder Simulationen zusammenhängen, um ein besseres Verstehen oder eine einfache Repräsentation komplexer Phänomene zu ermöglichen. In dieser Vorlesung wird eine Einführung in die Hauptkonzepte der Scientific Visualization gegeben. Ausgehend von der Visualisierungspipeline und der Klassifikation von Mapping-Methoden werden Visualisierungsalgorithmen und datenstrukturen für verschiedene Arten von Anwendungen und Szenarien vorgestellt. Themen dieser Vorlesung sind unter anderem: Verwendung von Farben in der Scientific Visualization, große geometrische Modelle (wie z. B. Terrain-Modelle und Finite-Element-Modelle aus der Automobilindustrie), kartesische 3D Scalarfelder (wie z. B. medizinische CT-Daten), unstrukturierte 3D-Vektorfelder (z. B. von Computational Fluid Dynamics Simulationen), Tensorfelder und Informationsvisualisierung (wie z. B. Tabellen und Graphen). Durch das Lösen kleiner Programmieraufgaben soll praktische Erfahrung in der Visualisierung gesammelt werden. Zusätzlich gibt es Aufgaben, in denen ein Visualisierungssystem (AVS) benutzt werden soll, um Visualisierungsaufgaben zu lösen.
| Zeit, Ort | Fr 13-16 HS C |
| Semesterwochenstunden | 3V + 1Ü |
| Übungen | (Prof. Dr. Reinhard Klein u.M.) |
| Bereich (alte DPO) | C |
| Bereich (neue DPO) | B |
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