Modul (Bachelor)
Projektgruppe: Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen (BA-INF 051)
Dr. Simone Frintrop
Dr. Henrik Grosskreutz
In vielen Bereichen der Bildverarbeitung spielen Verfahren aus dem maschinellen Lernen eine wichtige Rolle. Diese dienen dazu, Fragen wie "Welche Objekte befinden sich in diesem Bild?", "Wo in diesem Bild sind Gesichter?", "In welchem Raum wurde dieses Foto aufgenommen?", "Welche Bilder der Bilddatenbank enthalten ein Zebra?" automatisch zu beantworten.
In dieser Projektgruppe werden wir bekannte Verfahren aus der Bildverarbeitung (digitale Filter, Bilddeskriptoren, Histogramme, Aufmerksamkeitsverfahren, ...) sowie aus dem maschinellen Lernen (Clustering, Entscheidungsbäume, Boosting, Support-Vektor-Maschinen, Subgruppenerkennung,...) betrachten. Zunächst soll die zugehörige Literatur in einem Seminarteil erarbeitet werden. Dieses wird voraussichtlich als Blockseminar zu Beginn des Wintersemesters stattfinden. Die Einarbeitung in die Literatur und die Vortragsvorbereitung sollen dabei in den Semesterferien stattfinden.
Im Anschluss an diesen Seminarteil soll ein bildbasiertes Szenenerkennungssystem implementiert werden, wobei einige der zuvor kennengelernten Verfahren zum Einsatz kommen sollen. Dieses System soll in der Lage sein, zu einem Bild die Antwort zu liefern, in welchem Raum es aufgenommen wurde.
DiplomstudentInnen können optional auch nur am Seminarteil teilnehmen.
| Zeit, Ort | n.Vereinb. |
| Semesterwochenstunden | 6V |
| Vorbesprechung | 23.7.2008, 14 Uhr c.t., A121 |
| Teilnehmerzahl | 10 |
| Voraussetzungen | Gute Programmierkenntnisse in C++ oder Java, Linux-Grundkenntnisse. Vorkenntnisse in Bildverarbeitung und/oder maschinellem Lernen vorteilhaft. |
| Bereich (alte DPO) | B |
| Bereich (neue DPO) | B |
| Email-Kontakt | frintrop@iai.uni-bonn.de henrik.grosskreutz@iais.fraunhofer.de |
|
Übersicht: alle Semester
Projektgruppe Modellbasierte Bildanalyse (BA-INF 051)
Projektgruppe Modellierung, Simulation und Leistungsbewertung in drahtlosen Netzen (BA-INF 051)