Institut für Informatik
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn


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n.Vereinb. (Prof. Dr. Rolf Klein, Florian Berger)
Next.:Proseminar Probabilistische Grafische Modelle
Do 15-17, N907 (Prof. Dr. Sven Behnke, Dr. Nils Goerke)


Proseminar (Grundstudium)

Proseminar Grundlagen des Information Retrieval

Prof. Dr. A.B. Cremers
Tobias Rudorf

Als ein Teilgebiet der Informatik beschäftigt sich das Information Retrieval (IR) im Wesentlichen mit der inhaltlichen Suche in unstrukturierten Datenmengen. Im Gegensatz zu Standard-Datenbanken sind die Inhalte der zu durchsuchenden Daten beim Information Retrieval nicht bekannt bzw. nicht genau spezifiziert (d.h. es existieren beispielsweise keine Metadaten). Das wohl bekannteste Beispiel ist das World Wide Web, wo unzählige Datenmengen in diversen Formaten (HTML-Seiten, Postscript- und PDF-Dateien, Java-Applets usw.) mit unbekannten Inhalten abgelegt sind. Information Retrieval stellt Techniken und Verfahren zur Verfügung, die es erlauben, auf diesen Daten Suchanfragen durchzuführen, und die den Benutzer bei seinem Suchprozess unterstützen.

Im Seminar werden ausgewählte Themen und Konzepte des Information Retrievals bearbeitet.

Bei Interesse bitte per E-Mail an Tobias Rudorf melden und zur Vorbesprechung (30.07.08, 15:15 Uhr, Raum A121) erscheinen.

Zeit, Ortn. Vereinb.
Teilnehmerzahl12
VortragsmodusVortrag (45 Minuten), schriftliche Ausarbeitung (10-15 Seiten), regelmäßige Anwesenheit bei den Vorträgen und bei der Vorbesprechung
VoraussetzungenInteresse am Themengebiet, Fähigkeit englische Literatur zu verstehen
NachfolgeveranstaltungenVorlesung, Praktika und Seminare (Projektgruppe) im Hauptstudium
Email-Kontaktrudorf@iai.uni-bonn.de
LiteraturChristopher D. Manning: Introduction to Information Retrieval (http://www-csli.stanford.edu/~hinrich/information-retrieval-book.html)

Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval

William B. Frakes, Ricardo Baeza-Yates (Hrsg.): Information Retrieval - Data Structures

Reginald Ferber: Information Retrieval. Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web

Informationen im WWWhttps://basis.uni-bonn.de/qisserver/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=11803&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung

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