Vorlesung (Hauptstudium)
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Prof. Dr. J. Buhmann
Prof. Dr. A. B. Cremers
Die Vorlesung richtet sich vornehmlich an Studierende zu Beginn des Hauptstudiums und soll einen Überblick über wichtige Arbeitsgebiete und Methoden der Künstlichen Intelligenz geben.
Es werden unter anderem folgende Themen behandelt: Entwurfsprinzipien für "intelligente" Agenten, heuristische Suchverfahren, Logik und Inferenz, Wissensrepräsentation, unsicheres Wissen, Handlungsplanung, Sprachverarbeitung und maschinelle Lernverfahren.
| Zeit, Ort | Mi 9-11, Fr 9-11, HS 1 |
| Semesterwochenstunden | 4V + 2Ü |
| Beginn | 17. Oktober 2001 |
| Übungen | Mo 15-17, R A 121 (Prof. Dr. J. Buhmann, J. Schumacher) |
| Bereich (alte DPO) | B,C |
| Literatur | S. Russell, P. Norvig:
Artificial Intelligence - A modern approach
, Prentice-Hall, 1995. |
Folien zur Vorlesung
Kapitel 1 - 3
Kapitel 4
Kapitel 5
Kapitel 6
Kapitel 7
Kapitel 8
Kapitel 9
Kapitel 10
Kapitel 11
Kapitel 11 - (Fortsetzung)
Kapitel 12
Kapitel 13-14
Kapitel 15-16
Weiterführende Informationen
Turing Test
Inference in Belief Networks
Inductive Logic Programming: Theory and Methods
Übungsblätter
Die erste Übung findet am Montag, den 22.10.2001 um 15.15 Uhr in Raum A 121 statt.
Blatt 1 - Abgabe 29.10.2001 in der Übung
Blatt 2 - Abgabe 05.11.2001 in der Übung
Blatt 3 - Abgabe 12.11.2001 in der Übung
Blatt 4 - Abgabe 19.11.2001 in der Übung
Blatt 5 - Abgabe 26.11.2001 in der Übung
Blatt 6 - Abgabe 03.12.2001 in der Übung
Blatt 7 - Abgabe 10.12.2001 in der Übung
Blatt 8 - Abgabe 17.12.2001 in der Übung
Blatt 9 - Abgabe 14.01.2002 in der Übung
Blatt 10 - Abgabe 21.01.2002 in der Übung
Blatt 11 - Abgabe 28.01.2001 in der Übung
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